tickflow-stock-panel 自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + @codeKK typescriptOpen Source Website

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Introduction: 自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台 | 基于 TickFlow 数据 | LLM 能力驱使策略定制+个股分析+复盘 | 自由接入第三方个性化扩展数据

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自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台

面向个人散户与量化爱好者而生

快速开始 · 核心功能 · 配置 · 完整文档

本项目个人开源，基于 TickFlow 数据源，非 TickFlow 官方项目。仅供学习研究使用，与 TickFlow 官方无任何隶属或合作关系。

明确不做:不对标同花顺 / 通达信,不内置「AI 荐股 / 涨停预测」。

⚠️ 考虑到 tickflow 数据源没有人气/资金流向等个性化数据,我将开放自有的第三方数据以供大佬们研究使用,包括但不限于当前内置的 ths 概念/ths 行业(后续更新在这里)。

有更多想法,或提交建议/意见的道友可以邮件到 415333856@qq.com,Q 群 109338242。

觉得有用可以点个 Star,蟹蟹 🌹

✨ 核心功能

模块	一句话	详见
🔍 选股引擎	18 个内置策略 + 自定义信号 + AI 生成 + 代码迁移,Polars 毫秒级扫全 A 股	strategy.md
📊 指标流水线	MA/EMA/MACD/RSI/KDJ/布林/量比等,一次扫表落盘 enriched Parquet	features.md
🧪 回测引擎	三种模式(个股/策略组合/自由信号),T+1/手续费/滑点/止损,SSE 流式进度	features.md
📡 监控中心	四类监控(策略/个股信号/价格/异动),多条件 AND/OR + 飞书推送	features.md
📈 个股分析	9 类关键价位 + AI 四维分析(技术/基本面/财务/消息面)	features.md
🏆 连板梯队	连板层级统计 + 概念涨幅轮动 + 盘后 AI 复盘 + 炸板/翘板预警	features.md
🧰 数据扩展	TickFlow 多源 + 第三方接入(接口/推送/CSV/JSON)同台分析	features.md

📦 主要页面与功能

📊 行情总览

看板 Dashboard — 市场情绪评分 + 涨跌/成交额榜单 + 概念领涨领跌 + 大盘异动事件流,一日全貌
自选 Watchlist — 自选股池,表格/卡片双视图,换手/量比/RSI 等实时指标
指数 Indices — 沪深指数浏览与同步

🔍 选股与回测

策略 Screener — Polars 毫秒级扫描全 A 股,18 个内置策略卡片 + 自定义条件
回测 Backtest — 两种模式:
- 因子回测 — IC/IR、分层收益、多空组合,先筛掉无效指标
- 策略回测 — 净值曲线、回撤、夏普、胜率,支持 T+1/手续费/滑点/止损,SSE 流式进度

📈 个股与板块分析

个股分析 Stock Analysis (Beta) — 日 K + 9 类关键价位 + AI 四维分析(技术/基本面/财务/消息面)
财务分析 Financials — 利润表/资负表/现金流/关键指标 + AI 解读
概念分析 Concept Analysis — ths 概念涨幅轮动矩阵 + 领涨/领跌主线 + 个股穿透
行业分析 Industry Analysis — 行业分层涨幅轮动 + 领涨/领跌主线 + 成分股
连板梯队 Limit Up Ladder — 连板层级统计 + 概念/行业分布 + 封单监控(可切换连跌梯队)

🔔 监控与复盘

监控中心 Monitor — 策略/个股信号/价格/异动四类规则,盘中实时弹窗 + 触发记录持久化
复盘 Review (Beta) — 盘后 AI 自动生成市场复盘,可定时执行、推送飞书、下载 Markdown

🗄️ 数据与扩展

数据 Data — 本地数据画像与同步状态(维表/日 K/除权/Enriched/指数/ETF/分钟 K/财务),盘后管道与历史扩展
扩展分析 (动态菜单) — 把任意第三方/扩展数据字段配成一级菜单,与内置数据同台分析
设置 Settings — TickFlow Key 与订阅档位、AI 接口、实时监控、扩展页面、信号库、菜单与系统设置

📸 界面预览

看板 Dashboard	策略 Screener

回测 Backtest	监控中心 Monitor

连板梯队 Limit Ladder	概念分析 Concept

📸 查看更多界面截图 »

🚀 快速开始

前置依赖:Python ≥ 3.11 · Node ≥ 20 · uv · pnpm(npm i -g pnpm)

方式 A:Dev 模式(二次开发推荐)

cp .env.example .env       # 按需填 TICKFLOW_API_KEY(留空 = None 模式)
./dev.sh                   # Windows: .\dev.ps1

自动检查 / 下载依赖、释放端口、同时起前后端。后端 → http://localhost:3018 · 前端 → http://localhost:3011。

方式 B:Docker(部署最省心)

cp .env.example .env
docker compose up --build
# 打开 http://localhost:3018

📖 Docker 进阶、GitHub Actions 自构建、老 CPU 兼容、访问密码设置等见 docs/deployment.md。

跑起来后的第一次使用

设置 → 凭据与能力 → 点 重新检测,确认档位标签
设置 → 立即跑盘后管道:拉日 K + 计算 enriched 表(None / Free 走 free-api,当日数据盘后 1-2 小时可用)
自选页加标的 → 选股页点策略卡片扫描 / 配自定义信号
回测页选策略 + 区间 → 看净值 / 夏普 / 交易明细(SSE 实时进度)
监控中心配规则,盘中实时弹窗 + 持久化记录

⚙️ 配置

所有配置从根目录 .env 读取(复制 .env.example 开始),也可在面板设置页修改。最常用的三项:

TICKFLOW_API_KEY=              # 留空 = None 模式(历史日 K 免费);填 Key 解锁更多
AI_API_KEY=                    # 留空 = 关闭 AI;填 Key 启用策略生成
PORT=3018                      # 服务端口

📖 完整配置项(数据源档位、AI、服务、密码、老 CPU 兼容)见 docs/configuration.md。

🏗️ 技术栈

层	选型
后端	FastAPI · Pydantic v2 · APScheduler · sse-starlette
数据	Polars(计算)· DuckDB(查询)· Parquet(存储)
回测	vectorbt(全项目唯一 pandas 边界)
数据源	TickFlow 官方 SDK · 其他数据源后续迭代实装
AI(可选)	OpenAI 兼容接口(DeepSeek / 通义 / Ollama 等)
前端	React 18 · Vite · TypeScript · Tailwind · Tanstack Query · Lightweight Charts · ECharts · dnd-kit
部署	Docker 两阶段构建,前端 dist 拷进后端镜像,单容器

🗺️ 路线图

Phase	内容	状态
0-1	仓库骨架 · FastAPI 壳 · 能力探测 · K 线同步与分析页	✅
2-3	Polars enriched 流水线 · Screener · vectorbt 回测(T+1/手续费/止损)	✅
4-5	监控引擎 · 四类监控规则 · 实时 SSE 推送 · 持久化记录	✅
6	个股分析(专用日 K + 9 类关键价位 + AI 四维分析)	✅
v2	Webhook 推送(QMT/掘金下单)· 板块异动 · 早晚报 · 更多扩展	🚧

📚 完整文档

文档	内容
docs/deployment.md	部署方式(Dev / Docker / GH Actions)、老 CPU 兼容、更新代码、访问密码
docs/configuration.md	所有 `.env` 配置项详解(数据源、AI、服务、密码、数据目录)
docs/features.md	各功能模块详细说明(选股/指标/回测/监控/个股分析/数据扩展)
docs/custom-data-source.md	自定义数据源接入、YAML 配置与 mock 联调示例
docs/strategy.md	策略体系(18 内置策略 + 三种扩展方式 + 文件结构)
backend/app/strategy/prompts/strategy-guide.md	策略开发完整规范(AI 生成与手写)